全面突围，谷歌 更新了一大波大模型产品

浭深2024年4月11日消息，谷歌在Google’s Cloud Next 2024上发布了一系列AI相关的模型更新和产品，包括Gemini 1.5 Pro首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型CodeGemma、首款自研Arm处理器Axion等等。

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro 是 Google 功能最强大的生成式 AI 模型，现已在 Google 以企业为中心的 AI 开发平台 Vertex AI 上提供公共预览版。这是谷歌面向企业的 AI 开发平台。它能处理的上下文从 12.8 万个 token 增加到 100 万个 token。100 万个 token 大约相当于 70 万个单词，或者大约 3 万行代码。这大致是 Anthropic 的旗舰模型 Claude 3 能作为输入处理的数据量的四倍，也大约是 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 最大上下文量的八倍。

三大开源工具

此次还推出多个开源工具，主要用于支持生成式 AI 项目和基础设施。其一是 Max Diffusion，它是各种扩散模型参考实现的集合，可在 XLA（加速线性代数）设备上运行。其二是 Jetstream，一个运行生成式 AI 模型的新引擎。目前，JetStream 只支持 TPU，未来可能会兼容 GPU。谷歌声称，JetStream 可为谷歌自己的 Gemma 7B 和 Meta 的 Llama 2 等模型提供高达 3 倍的性价比。第三个是 MaxTest，这是一个针对云中的 TPUs 和 Nvidia GPUs 的文本生成 AI 模型的集合。MaxText 现在包括 Gemma 7B、OpenAI 的 GPT-3、Llama 2 和来自 AI 初创公司 Mistral 的模型，谷歌表示所有这些模型都可以根据开发人员的需求进行定制和微调。

首款自研 Arm 处理器 Axion

谷歌云宣布推出其首款自主研发的 Arm 处理器，名为 Axion。其基于 Arm 的 Neoverse 2，专为数据中心设计。谷歌表示其 Axion 实例的性能比其他竞争对手如 AWS 和微软的基于 Arm 的实例高出 30%，与相应的基于 X86 的实例相比，性能提高了最多 50%，能效提高了 60%。

谷歌在周二的发布会上强调，由于 Axion 建立在一个开放的基础上，谷歌云的客户将能够将他们现有的 Arm 工作负载带到谷歌云，而无需任何修改。

不过，目前谷歌还没有发布对此进行详细介绍的内容。

代码补全、生成利器 ——CodeGemma

CodeGemma 以 Gemma 模型为基础，为社区带来了强大而轻量级的编码功能。该模型可分为专门处理代码补全和代码生成任务的 7B 预训练变体、用于代码聊天和指令跟随的 7B 指令调优变体、以及在本地计算机上运行快速代码补全的 2B 预训练变体。

开放语言模型 ——RecurrentGemma

Google DeepMind 还发布了一系列开放权重语言模型 ——RecurrentGemma。RecurrentGemma 基于 Griffin 架构，通过将全局注意力替换为局部注意力和线性循环（linear recurrences）的混合，在生成长序列时实现快速推理。RecurrentGemma-2B 在下游任务上实现了卓越的性能，可与 Gemma-2B（transformer 架构）媲美。

视频编辑工具 ——Google Vids

Google Vids 是一款 AI 视频创建工具，是 Google Workspace 中添加的新功能。谷歌表示，借助 Google Vids，用户可以与文档和表格等其他 Workspace 工具一起制作视频，并且可与同事实时协作。

企业专用代码助手 ——Gemini Code Assist

Code Assist 由 Gemini 1.5 Pro 提供支持。Gemini 1.5 Pro 拥有百万 token 的上下文窗口，这使得谷歌的工具能够比竞争对手引入更多的上下文。谷歌表示，这意味着 Code Assist 能够提供更准确的代码建议，并具备推理和更改大段代码的能力。

谷歌表示：Code Assist 使客户能够对整个代码库进行大规模更改，从而实现以前不可能实现的人工智能辅助代码转换。

智能体构建器 ——Vertex AI

AI 智能体是今年一个热门的行业发展方向。谷歌现在宣布推出一款帮助企业构建 AI 智能体的新工具 ——Vertex AI Agent Builder。

谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 表示：Vertex AI Agent Builder 使人们能够非常轻松、快速地构建和部署可用于生产的、由人工智能驱动的生成式对话智能体，并且能够以指导人类的方式指导智能体，以提高模型生成结果的质量和正确性。